Investigadores del Hospital del Mar han desarrollado un programa de inteligencia artificial que ya han empezado a usar en el Servicio de Urgencias del centro sanitario para ayudar en el diagnóstico de los pacientes con sospecha de infección por el coronavirus SARS-CoV-2. Se trata de una herramienta de desarrollo propio que utiliza la tecnología de la inteligencia artificial para, a partir de radiografías del tórax de los pacientes, ayudar a los médicos a diagnosticar si el paciente puede tener la COVID-19.
El desarrollo es fruto de la colaboración de profesionales de los servicios de Urgencias, del Laboratorio de Biología Molecular del Servicio de Anatomía Patológica, de Radiología, de Enfermedades Infecciosas y de las direcciones de Innovación y Transformación Digital e Informática y está ya en fase de implementación.
El proyecto lo han liderado Max Hardy-Werbin, investigador del Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas y médico adjunto del Servicio de Urgencias, y Joan Gibert, bioinformático de la sección de biología molecular del Servicio de Anatomía Patológica.
Inteligencia artificial para mejorar #diagnóstico de la #COVID19. Un equipo multidisciplinario lidera el proyecto para desarrollar una herramienta que de apoyo a los médicos #urgencias https://t.co/CdPF6j1C0E #recerca @JoanGibert4 @jordimartinez67 @BellosilloBea @AlfonsAguirre
— Hospital del Mar (@hospitaldelmar) April 28, 2020
Para desarrollar el programa han utilizado más de 6.000 radiografías de tórax de pacientes del centro con COVID-19 y sin COVID-19, lo que ha permitido obtener un alto nivel de fiabilidad, del 80 % en el conjunto de los pacientes, que se eleva al 82 % en aquellos con diagnóstico positivo por esta enfermedad.
"Se trata de una herramienta complementaria de apoyo a la decisión de los profesionales clínicos, a parte del resto de elementos ya existentes, el test de PCR, los síntomas clínicos y la misma imagen radiográfica, con la ventaja de su rapidez, de solo segundos", ha detallado Gibert.
El bioinformático ha resaltado que el haber entrenado a esta herramienta con casos de pacientes propios ha incrementado su adaptación a la realidad del centro. "Las herramientas de inteligencia artificial, cuando se desarrollan con población propia, analizan mucho mejor a tus pacientes, ya que los modelos no son universales", ha argumentado el director de Innovación y Transformación Digital del Hospital del Mar, Jordi Martínez.
5/9 i 3)El diagnòstic de la radiografia (o placa) de tòrax, on l'equip de radiòlegs de l'@hospitaldelmar determina si hi ha indicis de #COVID19 a la imatge. En un gran esforç per part de l'equip de radiologia, els resultats triguen uns 30-60 minuts en estar disponibles. pic.twitter.com/BjAC78LnWl
— Joan Gibert, PhD (@JoanGibert4) April 28, 2020
El proyecto se está incorporando al sistema informático de todos los centros del Parc de Salut Mar, y su puesta en marcha llega, según explicad Hardy-Werbin, "en un momento fundamental, con un incremento de casos no-COVID-19 en urgencias, en el que disponer de esta herramienta nos será muy útil para poder gestionar cada paciente y dirigirlo al circuito indicado para su patología".
La herramienta, tan pronto como se hace la radiografía de tórax y se introduce al sistema, permite dictaminar con un elevado nivel de fiabilidad si el paciente tiene o no signos radiológicos de COVID-19, aunque el diagnóstico se complementa con las otras herramientas diagnósticas, como los test PCR.
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