Un estudio internacional, en el que participan investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), han desarrollado una aplicación que utiliza la inteligencia artificial para detectar la carga cognitiva de los trabajadores en cada momento de su jornada laboral para, con esos datos, prevenir y evitar que “se quemen en el trabajo”.

El estudio se ha puesto en marcha tras detectar que en la actualidad habitualmente se registra una mezcla de “estrés y frenesí” en el trabajo que “suele provocar que las personas tengan una sensación de bruma mental”, según indica la universidad en una nota.

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El trabajo ha sido desarrollado por un equipo internacional de científicos de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL, en Suiza) y de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), que ha concluido con el desarrollo de la plataforma MBioTracker.

A través de ese sistema de adquisición y procesamiento de señales fisiológicas se incorporan nuevos algoritmos y métodos de procesamiento para monitorizar la carga cognitiva en el tarea, lo que puede proporcionar “información valiosa” para la toma de decisiones, al tiempo que puede permitir un apoyo adaptativo para el trabajador.

Los investigadores han decidido utilizar la tecnología para “detectar y cambiar” ese estado mental que a menudo surge en los trabajos que requieren de una concentración y un estrés por encima de la media, por ejemplo en situaciones de alto riesgo, que exigen mucho tiempo o que requieren realizar múltiples tareas.

Creación de un dispositivo 

Para ello, han creado un dispositivo que el profesional lleva encima y que recoge datos -por ejemplo, la sudoración, frecuencia cardíaca, incluso la respiración- sin interferir en su tarea y de forma autónoma.

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Este dispositivo se puede utilizar para "otras tareas menos demandantes, como el trabajo en la industria pesada, donde el agotamiento durante la jornada laboral puede comprometer la seguridad de la persona. En definitiva, esta solución se puede aplicar a cualquier trabajo, con el fin de detectar cómo se encuentra una persona antes de que se queme”, concluye.

El resultado es un dispositivo que recoge datos sin interferir en las tareas que realiza la persona, pudiendo monitorizarla durante catorce horas para conocer cómo se encuentra durante su jornada y evitando así que llegue a "estar quemada”