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Por qué tu muro de Twitter ha sido tomado por Elon Musk (spoiler: el empresario ha creado un sistema para mostrarte primero sus tuits)

El algoritmo es similar al de TikTok.
©[mohamed_hassan] via Pixabay.com.

Esta semana, varios usuarios de Twitter notaron que tenían más tuits de Elon Musk en el feed 'Para ti', pero no le dieron mucha importancia hasta que observaron que otros internautas "también estaban siendo bombardeados por Musk", señala Gizmodo.

El feed de muchas personas sigue inundado por los contenidos del empresario multimillonario, además, algunos usuarios señalan que el muro de recomendación algorítmica está lleno de mensajes suyos, independientemente si un individuo le sigue o no.

Twitter todavía no ha explicado las razones del cambio, debido a que hace escasos días, la red social copió el modelo de TikTok para activar una cronología en la que el algoritmo debía recomendar tuits de interés

Este cambio podría estar relacionado con Elon Musk porque sus mensajes no tienen tantas interacciones como antes, por consiguiente, el empresario reunió a un grupo de ingenieros en las oficinas de Twitter para saber el motivo.

Los periodistas Zoe Schiffer y Casey Newton afirman en The Verge que los ingenieros no habían encontrado ningún sesgo en el algoritmo que le perjudicase, pero la pérdida de las interacciones podía estar relacionada con una disminución en el interés.

Al escuchar los motivos, Elon Musk despidió a uno de los ingenieros y ordenó a sus empleados que rastrearan cuántas veces se recomiendan sus mensajes. El pasado domingo, 12 de febrero, el propietario de la app afirmó que su equipo de trabajo había resuelto el problema relacionado con el alcance, es decir, corrigieron la amplificación de los hashtags y se eliminó la penalización que afectaba a los tuits con fotos o vídeos.

Por otro lado, el mal funcionamiento de la red social y los cambios han provocado que la experiencia sea más confusa y menos interesante. Ante esta situación, Elon Musk publicó en su perfil de Twitter que los usuarios tienen que estar atentos al ajuste del algoritmo por los posibles cambios que se avecinan.

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