Crean un sistema basado en señales WiFi que puede 'ver' personas a través de las paredes

Las señales WiFi pueden usarse para ver a través de las paredes, así lo ha demostrado un equipo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (Estados Unidos). Para ello, han creado un sistema que detecta la posición y la postura de las personas con precisión con WiFi, incluso si hay obstáculos en medio.

En la investigación, utilizaron las antenas WiFi de los routers para establecer las coordinadas del cuerpo humano. De este modo, con el uso de tecnología de aprendizaje profundo, podían conocer con bastante precisión la posición y postura de los individuos en una habitación.

"Los resultados del estudio revelan que nuestro modelo pese estimar la pose densa de múltiples sujetos, con un rendimiento comparable a enfoques basados en imágenes, utilizando señales WiFi como única entrada", explica el grupo de la investigación en su informe.

Según el equipo detrás de proyecto, gran parte del éxito se debe a la utilización de una versión modificada de DensePose, una tecnología capaz de mapear todos los píxeles de una imagen RGB en una superficie en tres dimensiones del cuerpo humano. Esta herramienta que han usado ha sido desarrollada por unos investigadores de Imperial College London, de Facebook AI y de University College London.

Además de DensePose, los investigadores han detallado que también han empleado radares, sensores LiDAR y cámaras RGB. Gracias a dicha tecnología, han conseguido reducir el problema que suponen los obstáculos como paredes u objetos a la hora de detectar a individuos.

Un sistema que use señales WiFi podría usarse para la seguridad del hogar. En vez de instalar cámaras, podrían colocarse tecnologías como esta. El motivo por el que los investigadores creen que podría ser una alternativa factible es que hay personas que prefieren no poner cámaras dentro de sus casas para proteger su privacidad.

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