La inteligencia artificial (IA) no es nada nuevo en el mundo de la selección de acciones. Sin embargo, hasta hace poco, prácticamente solo estaba disponible para inversores institucionales con mucho dinero. Hoy en día, la IA está al alcance de más inversores y su impacto en operaciones como el análisis, el trading y el entrenamiento simulado es cada vez más frecuente. Herramientas como la versión gratuita y avanzada ChatGPT 4o hacen que estas capacidades estén disponibles para todos, permitiendo a cualquier inversor acceder desde simples análisis hasta programar y gestionar operaciones de compra-venta de activos.
Mejorar el conocimiento y el funcionamiento de la empresa con IA
Tomando como ejemplo Inditex, la mayor compañía por capitalización del mercado español, ChatGPT puede proporcionar un resumen detallado del modelo de negocio de la empresa, explicando cómo genera ingresos y cuáles son sus principales líneas de negocio. Esta información es accesible leyendo el informe anual o las presentaciones para inversores, pero también se le puede pedir al chatbot una explicación del modelo de negocio de Inditex.
Para ir un paso más allá, se puede comprobar el riesgo financiero de una empresa antes de invertir preguntando, por ejemplo, sobre los riesgos de invertir en Inditex. También se pueden realizar preguntas específicas, cómo la facilidad de Inditex para crecer en mercados emergentes, un análisis de su competencia, realizar un análisis FODA (una evaluación basada en hechos y datos de las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas) y pedir resúmenes detallados de resultados, conferencias y reuniones con analistas. Además, es posible solicitar que realice y gestione operaciones más complejas.
Generación de código para probar estrategias de inversión con IA
La generación de código para pruebas retrospectivas es una de las aplicaciones más avanzadas y útiles de ChatGPT para los programadores interesados en el trading. Este proceso implica la creación de scripts de código que pueden analizar datos históricos de precios para evaluar cómo se habrían comportado las señales de trading en el pasado. Esto permite a los inversores y traders desarrollar y definir sus estrategias de inversión basadas en evidencias empíricas, en lugar de meras especulaciones a través de diversos indicadores técnicos.
Indicadores técnicos para trading con IA
Los indicadores técnicos son herramientas utilizadas por los traders para interpretar datos históricos de precios y volúmenes, y así tomar decisiones informadas sobre la compra o venta de activos. Uno de los indicadores técnicos más comunes es el Índice de Fuerza Relativa (RSI). El RSI es un oscilador que mide la velocidad y el cambio de los movimientos de precios, y varía entre 0 y 100. Un RSI por debajo de 30 indica que el activo está ‘sobrevendido’, lo que puede sugerir un punto de entrada potencial para los inversores. Y, al contrario, un RSI por encima de 70 indica que el activo está ‘sobrecomprado’, sugiriendo un posible punto de salida.
Para ilustrar cómo ChatGPT puede generar código útil, se puede solicitar específicamente un análisis basado en el RSI para las acciones de Inditex. Por ejemplo, se podría pedir a ChatGPT: "escribe el código para analizar cómo se comporta el precio de las acciones de Inditex un mes después de que su RSI caiga por debajo de 30." Al recibir esta solicitud, ChatGPT generará el código necesario para realizar el análisis. Este código incluirá la descarga de datos históricos de precios, el cálculo del RSI, la identificación de señales de compra y la evaluación del rendimiento de las acciones un mes después de las señales de compra.
La capacidad de ChatGPT para generar este tipo de código no solo ahorra tiempo a los programadores y traders, sino que también proporciona una forma automatizada y precisa de validar estrategias de trading. Esta integración de la tecnología en el proceso de inversión puede significar una ventaja significativa en la toma de decisiones basada en datos históricos y análisis técnico.
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