¿Cuánto consume crear una imagen con inteligencia artificial?

La versión 4 de ChatGPT tiene, según OpenAI, "un rendimiento a nivel humano en varios puntos de referencia académicos y profesionales". — La versión 4 de ChatGPT

Está claro que, a estas alturas, el desarrollo de la inteligencia artificial generativa es realmente imparable, pero aparte de todos los beneficios que tiene, lógicamente también tenemos consecuencias negativas en su desarrollo, como es el impacto medioambiental que genera. Tanto para procesar las respuestas como para entrenar a grandes modelos de inteligencia artificial, algo que está al alcance de muy pocas empresas y mucha gente ignora o desconoce.

¿Cuánta energía consume la IA generativa?

Crear imágenes de manera generativa puede gastar tanta energía como cargar tu smartphone, según un nuevo estudio de Hugging Face y Carnegie Mellon. Este estudio mide el impacto medioambiental de programas como DALL-E de ChatGPT, el cual puede producir más carbono que conducir durante unos 6 km. Se probaron 88 modelos en 30 conjuntos de datos, y el resultado fue que estos generadores de texto, los de OpenAI, eran más energéticos.

Hicieron pruebas con modelos de creación como Stability AI, y este fue catalogado como uno de los peores en cuanto a eficiencia energética. También probaron OpenJourney (alternativa gratuita a Midjourney), pero el estudio no incluyó DALL·E o Midjourney de ChatGPT porque son más populares y utilizados que los analizados en el estudio y, por lo tanto, consumen mucha más recursos.

ChatGPT-4 tiene 1,76 billones de parámetros, y eso implica mucho cálculo cada vez que alguien realiza una consulta en él y desde el estudio afirman que la búsqueda y navegación web, que podrían ser áreas en las que utilizar modelos más pequeños que ChatGPT, dados sus grandes requisitos de energía.

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ChatGPT consume mucha agua

De acuerdo con un estudio realizado por la Universidad Cornell en Ithaca, Nueva York, se ha revelado recientemente qué modelos como ChatGPT, Bard tienen un alto consumo de agua. Los investigadores determinaron que, en el caso de la formación del modelo GPT-3 de OpenAI en los centros de datos de última generación de Microsoft en Estados Unidos, se requerirían 700.000 litros de agua dulce limpia, lo que equivale a la producción de 270 automóviles BMW o 320 vehículos eléctricos Tesla.

También destacan que para sostener una conversación de entre 20 y 50 intervenciones, GPT-3 debería consumir 500 ml de agua, es decir, una cuarta parte de la cantidad teóricamente recomendada para el consumo promedio de una persona. Estos datos son más alarmantes al considerar que, en enero, la plataforma tuvo un promedio de 13 millones de visitantes únicos al día y alcanzó más de 100 millones de usuarios activos mensuales.