La introducción de la inteligencia artificial (IA) en la sociedad no es una novedad, pero tras la llegada de ChatGPT a nuestras vidas, dicha tecnología se ha convertido en toda una revolución por el amplio crecimiento que ha tenido durante los últimos meses.
Algoritmos, prompts, machine learning, patrones o chatbots: detrás de todas estas palabras está la inteligencia artificial, una amplia disciplina que reúne muchos ámbitos de la ciencia y tecnología. Por consiguiente, si no sabes qué significa cada término, desde 20Bits hacemos un diccionario para ser un experto en IA.
Inteligencia Artificial Generativa
La inteligencia artificial generativa (IAG) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en crear sistemas capaces de generar contenido original y creativo, como imágenes, música, texto y video, que no ha sido previamente programado o diseñado por un humano.
Aprendizaje automático (machine learning)
El aprendizaje automático es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos matemáticos que permiten a los sistemas informáticos aprender y mejorar de forma autónoma a partir de los datos que ya tienen, sin ser programados explícitamente para cada tarea.
Petición (prompt)
Un prompt es una frase o conjunto de frases que se utilizan para indicarle a la inteligencia artificial lo que queremos que genere –ya sea una respuesta a una pregunta, una imagen a partir de un concepto que propongamos…–. En ChatGPT, es la petición que se hace para que se inicie la conversación. Sirven para darle contexto a la IA sobre la información que se le está solicitando.
Patrones
Los patrones son regularidades en los datos que se utilizan para entrenar un modelo de machine learning. Los patrones son la base fundamental del aprendizaje automático, ya que permiten a los modelos aprender a partir de los datos y hacer predicciones precisas sobre nuevos datos.
Modelos
En el aprendizaje automático, un modelo es un algoritmo matemático que se entrena en un conjunto de datos para hacer predicciones o tomar decisiones sobre nuevos datos. Un modelo de aprendizaje automático es esencialmente una representación matemática de un problema o una situación que se aprende a partir de los datos.
Algoritmos
En informática, un algoritmo es un conjunto ordenado de instrucciones o reglas bien definidas para resolver un problema o realizar una tarea específica. Los algoritmos son utilizados por los programas de ordenador para realizar una variedad de tareas, desde ordenar una lista de números hasta buscar una ruta óptima en un mapa.
Chatbots
Un chatbot es un programa de software que utiliza la inteligencia artificial para comunicarse con los usuarios a través de mensajes de chat. Puede utilizar una variedad de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural para interpretar y responder a las consultas de los usuarios de manera similar a como lo haría un humano. Se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, desde el servicio al cliente y la atención médica hasta el comercio electrónico y la educación. Algunos chatbots están diseñados para realizar tareas específicas, como la reserva de citas o la compra de productos, mientras que otros están diseñados para conversar con los usuarios de manera más general.
Redes neuronales
Las redes neuronales artificiales son modelos matemáticos inspirados en el funcionamiento del cerebro humano, que se utilizan en la inteligencia artificial para resolver problemas de aprendizaje automático. Son capaces de aprender patrones y relaciones complejas a partir de grandes cantidades de datos, y se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones de aprendizaje automático, como la clasificación de imágenes, el reconocimiento de voz y la traducción automática.
OpenAI
OpenAI es una organización de investigación en inteligencia artificial fundada en 2015 por un grupo de empresarios, filántropos y expertos en IA, entre ellos Elon Musk y Sam Altman, su actual CEO. OpenAI se dedica a desarrollar tecnologías de inteligencia artificial avanzadas, incluyendo el aprendizaje profundo, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica. Ha creado los modelos de lenguaje natural avanzados GPT-3 y GPT-4, 'el motor' que impulsa ChatGPT.
ChatGPT
ChatGPT es un modelo de lenguaje natural basado en la inteligencia artificial desarrollado por OpenAI, que utiliza la arquitectura de GPT-3 para generar respuestas a preguntas y conversaciones en lenguaje natural. Ha sido entrenado en una enorme cantidad de datos de texto, lo que le permite generar respuestas 'coherentes' y 'relevantes'. A diferencia de los chatbots tradicionales, que utilizan una lógica de programación predefinida, ChatGPT es capaz de aprender y adaptarse a nuevas situaciones y preguntas a medida que interactúa con los usuarios.
Modelos de lenguaje natural
Los modelos de lenguaje natural son algoritmos de procesamiento de texto que se utilizan para entender y generar contenido (en lenguaje natural). Estos modelos se basan en técnicas de aprendizaje automático y estadística para analizar y predecir patrones en el lenguaje humano. Los modelos de lenguaje natural se entrenan en grandes cantidades de datos de texto, como libros, artículos de noticias y conversaciones online, para aprender las relaciones entre las palabras y frases y cómo se usan en diferentes contextos. A partir de este entrenamiento, los modelos pueden generar texto que suena natural y coherente, así como entender el significado de las frases y oraciones.
NOTA PARA EL LECTOR: este glosario de términos ha sido confeccionado con la ayuda de una inteligencia artificial generativa. Hemos preguntado a ChatGPT por cada uno de los términos y nos he basado en sus respuestas para escribir la definición.
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