Amazon enseña cómo funciona su 'magia': así identifican sus robots visualmente los artículos de una caja

La herramienta permite identificar y ordenar los diferentes objetos en cajas de los almacenes de Amazon y detectar los defectuosos.
La herramienta permite identificar y ordenar los diferentes objetos en cajas de los almacenes de Amazon y detectar los defectuosos.
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La herramienta permite identificar y ordenar los diferentes objetos en cajas de los almacenes de Amazon y detectar los defectuosos.

Los robots en los enormes almacenes de Amazon juegan un papel fundamental, ya que ayudan a llevar a cabo el trabajo de forma rápida y eficaz, algo necesario para la ecommerce más grande del mundo. La firma ha hablado recientemente más a detalle de ARMBench, un conjunto de datos de referencia a gran escala que utilizan para que sus robots identifiquen los objetos que hay dentro de las cajas y las puedan manipular.

Los investigadores explican que ARMBench "comprende imágenes y vídeos" y que es útil en las diferentes etapas de manipulación robótica, como la selección, la transferencia y la colocación. Gracias a esta tecnología, la empresa puede llevar a cabo tres tareas principalmente:

  • La segmentación de objetos. 
  • La identificación de objetos. 
  • La detección de defectos en imágenes y vídeos.

En las fotografías en las que han mostrado el proceso de ARMBench, se ve que las cajas que se encarga de inspeccionar están abiertas. Por lo tanto, el sistema no tiene visión infrarroja, sino que analiza las imágenes y vídeos que se toman de los productos a simple vista, pero su utilidad se basa en reconocer los defectuosos o para ordenarlos, sobre todo, ya que agiliza el trabajo de los empleados.

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